模型训练与微调
基于 LLM 开源基座进行垂直领域定制训练。支持 LoRA/QLoRA 高效微调、全参微调。适配法律、医疗、教育、金融等行业场景。
大模型 AI 服务
垂直定制 · 智能客服 · 企业知识库 — 全栈 AI 落地
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从模型训练到场景落地
哆啦哆科技提供大模型全栈技术服务，覆盖数据处理、模型训练微调、私有化部署到应用层搭建的完整链路。助力企业在智能客服、企业知识库、垂直领域问答等场景中快速实现 AI 落地。
- 基础模型垂直定制训练 — 基于开源基座（LLaMA/Qwen/ChatGLM 等），在行业数据上微调
- 数据处理与索引化 — 数据清洗、筛选、切分、向量化嵌入，构建高质量训练语料
- 智能客服系统 — 多轮对话、意图识别、情感分析、工单自动路由
- 企业私有知识库（RAG） — 文档向量化、语义检索、知识库问答
- 推理优化 — vLLM 部署、量化推理、KV Cache 优化
服务场景
覆盖训练、部署、应用三大阶段
数据索引化处理
企业数据的清洗、筛选、切分与向量化。将非结构化文档转化为可检索的知识索引，为 RAG 应用构建知识底座。
智能客服系统
基于大模型的多轮对话客服。意图识别、知识库检索、工单自动生成与路由。支持多渠道接入（网页、小程序、APP）。
企业私有知识库
RAG 检索增强生成方案。文档向量化存储、语义检索、上下文增强问答。数据完全私有化，不出企业内网。
私有化部署
大模型完全私有化部署方案。支持 GPU 集群部署、容器化运维、模型版本管理与热更新。数据不出企业内网，满足安全合规要求。
推理与语义调度
覆盖推理加速、语义理解、知识库检索与智能调度场景。实现精准问答、多源知识融合、上下文感知。
技术能力
| 基座模型 | LLaMA / Qwen / ChatGLM / Baichuan / DeepSeek 等主流开源模型 |
|---|---|
| 微调技术 | LoRA / QLoRA / Full Fine-tuning，适配单卡/多卡环境 |
| 推理部署 | vLLM 推理引擎、量化推理（INT4/INT8）、KV Cache 优化 |
| RAG 架构 | LangChain / LlamaIndex，向量数据库（Milvus/Chroma），混合检索 |
| 部署方式 | Docker/K8s 私有化部署、GPU 集群调度、API 网关 |
| 数据安全 | 数据脱敏、私有网络部署、访问审计、模型安全护栏 |